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Coding the Presence of Visual Objects in a Recurrent Neural Network of Visual Cortex

Bevor wir in der Lage sind Sehobjekte zu erkennen, müssen wir diese von ihrem Hintergrund trennen. Dies bedarf eines schnellen Mechanismus, der feststellt ob und an welchem Ort ein Objekt vorliegt - unabhängig davon um was für ein Objekt es sich handelt. Vor wenigen Jahren wurden Kantenzugehör...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Yazar: Zwickel, Timm
Diğer Yazarlar: Eckhorn, Reinhard (Prof.Dr.) (Tez danışmanı)
Materyal Türü: Dissertation
Dil:İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi: Philipps-Universität Marburg 2006
Konular:
Figure ground segregation
Kantenzugehörigkeit
Border ownership
Marburger Modell Neuron
Medical information systems
Health
Biology and genetics (REVISED)
LIFE AND MEDICAL SCIENCES
Großhirnrinde
Recurrent network
Gestaltpsychologie
Neuronales Netz
Visuelles System
Biowissenschaften, Biologie
Neural network
Sehrinde
Border Ownership
Figur-Grund-Trennung
Ratenkodierendes Neuron
Gestalt laws
Rückkopplung
Sehobjekte
Visual object
Visual system
Life sciences
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Yer Numarası: urn:nbn:de:hebis:04-z2006-08253
Yayın Tarihi: 2006-12-21
Datum der Annahme: 2006-07-13
Downloads: 23 (2025), 89 (2024), 51 (2023), 74 (2022), 85 (2021), 85 (2020), 124 (2019), 37 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Erişim Adresi URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2006/0825
https://doi.org/10.17192/z2006.0825

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