Coding the Presence of Visual Objects in a Recurrent Neural Network of Visual Cortex

Coding the Presence of Visual Objects in a Recurrent Neural Network of Visual Cortex

Bevor wir in der Lage sind Sehobjekte zu erkennen, müssen wir diese von ihrem Hintergrund trennen. Dies bedarf eines schnellen Mechanismus, der feststellt ob und an welchem Ort ein Objekt vorliegt - unabhängig davon um was für ein Objekt es sich handelt. Vor wenigen Jahren wurden Kantenzugehör...

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Autore principale: Zwickel, Timm
Altri autori: Eckhorn, Reinhard (Prof.Dr.) (Relatore della tesi)
Natura: Dissertation
Lingua:inglese
Pubblicazione: Philipps-Universität Marburg 2006
Soggetti:
Kantenzugehörigkeit
Medical information systems
Health
Biology and genetics (REVISED)
LIFE AND MEDICAL SCIENCES
Visual system
Großhirnrinde
Gestalt laws
Gestaltpsychologie
Neuronales Netz
Border ownership
Visuelles System
Biowissenschaften, Biologie
Recurrent network
Marburger Modell Neuron
Sehrinde
Sehobjekte
Figur-Grund-Trennung
Figure ground segregation
Rückkopplung
Ratenkodierendes Neuron
Visual object
Border Ownership
Neural network
Life sciences
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Dettagli sul posseduto da
Collocazione: urn:nbn:de:hebis:04-z2006-08253
Data di pubblicazione: 2006-12-21
Datum der Annahme: 2006-07-13
Downloads: 42 (2024), 51 (2023), 74 (2022), 85 (2021), 85 (2020), 124 (2019), 37 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
URL di accesso: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2006/0825
https://doi.org/10.17192/z2006.0825

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