A Bioinformatics View on Acute Myeloid Leukemia Surface Molecules by Combined Bayesian and ABC Analysis

“Big omics data” provoke the challenge of extracting meaningful information with clinical benefit. Here, we propose a two-step approach, an initial unsupervised inspection of the structure of the high dimensional data followed by supervised analysis of gene expression levels, to reconstruct the surf...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Autoren:	Thrun, Michael C., Mack, Elisabeth K. M., Neubauer, Andreas, Haferlach, Torsten, Frech, Miriam, Ultsch, Alfred, Brendel, Cornelia
Format:	Artikel
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Philipps-Universität Marburg 2022
Schlagworte:	gene expressions Bayesian machine learning cluster of differentiation genes leukemia Mathematik CD genes Mathematics
Online-Zugang:	PDF-Volltext
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