A Bioinformatics View on Acute Myeloid Leukemia Surface Molecules by Combined Bayesian and ABC Analysis
“Big omics data” provoke the challenge of extracting meaningful information with clinical benefit. Here, we propose a two-step approach, an initial unsupervised inspection of the structure of the high dimensional data followed by supervised analysis of gene expression levels, to reconstruct the surf...
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Autoren: | , , , , , , |
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Format: | Artikel |
Sprache: | Englisch |
Veröffentlicht: |
Philipps-Universität Marburg
2022
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Schlagworte: | |
Online-Zugang: | PDF-Volltext |
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Online
PDF-VolltextSignatur: |
urn:nbn:de:hebis:04-es2023-01445 |
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Publikationsdatum: |
2023-10-04 |
Quelle: |
Erstveröffentlichung: Thrun, M.C.; Mack, E.K.M.; Neubauer, A.; Haferlach, T.; Frech, M.; Ultsch, A.; Brendel, C. A Bioinformatics View on Acute Myeloid Leukemia Surface Molecules by Combined Bayesian and ABC Analysis. Bioengineering 2022, 9, 642. https://doi.org/10.3390/bioengineering9110642 |
Downloads: |
64 (2024), 35 (2023) |
Lizenz: |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
Zugangs-URL: |
https://archiv.ub.uni-marburg.de/es/2023/0144 https://doi.org/10.3390/bioengineering9110642 |