Probabilistic Models of Motor Production

Probabilistic Models of Motor Production

N. Bernstein defined the ability of the central neural system (CNS) to control many degrees of freedom of a physical body with all its redundancy and flexibility as the main problem in motor control. He pointed at that man-made mechanisms usually have one, sometimes two degrees of freedom (DOF); whe...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Velychko, Dmytro
Beteiligte: Endres, Dominik (Prof., Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2020
Schlagworte:
Gauss-Prozess
Motorik
Variationsinferenz
action perception
dynamisches System
motor primitives
Bayesian statistics
Mathematische Psycholog
Statistik
latente Dynamik
Psychologie
Psychophysik
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Handlungswahrnehmung,
variational inference
Bayes-Entscheidungstheorie
modularity
Gaussian Process
Modularität
motorische Primitive
Bayes'sche Statistik
dynamical system
latent dynamics
Psychology
Online Zugang:PDF-Volltext
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