Probabilistic Models of Motor Production

Probabilistic Models of Motor Production

N. Bernstein defined the ability of the central neural system (CNS) to control many degrees of freedom of a physical body with all its redundancy and flexibility as the main problem in motor control. He pointed at that man-made mechanisms usually have one, sometimes two degrees of freedom (DOF); whe...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Velychko, Dmytro
Beteiligte: Endres, Dominik (Prof., Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2020
Schlagworte:
Gauss-Prozess
Motorik
Variationsinferenz
action perception
dynamisches System
motor primitives
Bayesian statistics
Mathematische Psycholog
Statistik
latente Dynamik
Psychologie
Psychophysik
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Handlungswahrnehmung,
variational inference
Bayes-Entscheidungstheorie
modularity
Gaussian Process
Modularität
motorische Primitive
Bayes'sche Statistik
dynamical system
latent dynamics
Psychology
Online Zugang:PDF-Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

PDF-Volltext

Bestandesangaben von
Signatur: urn:nbn:de:hebis:04-z2020-01213
Publikationsdatum: 2020-04-30
Datum der Annahme: 2020-04-17
Downloads: 29 (2024), 69 (2023), 168 (2022), 186 (2021), 39 (2020)
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Zugangs-URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2020/0121
https://doi.org/10.17192/z2020.0121

Ähnliche Einträge