Buchumschlag

Datenerhebung und Schätzung bei sensitiven Merkmalen

Diese kumulative Dissertation besteht aus vier Aufsätzen. Im ersten Aufsatz wird eine Methode zur Erhebung von sensitiven Merkmalen vorgestellt sowie die Schätzung für einfache Stichproben mit Zurücklegen präsentiert. Das zweite Manuskript beschäftigt sich mit der Einbeziehung von Vorinformation in...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Grönitz, Heiko
Beteiligte: Fleischer, Karlheinz (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2013
Schlagworte:
Sampling theory, sample surveys
Statistik
untruthful answers
randomized response
generalized linear model
Bayesian inference
Estimation
A-priori-Wissen
Stichprobendesign
Verteilung
Generalisiertes Lineares Modell
covariates
unwahre Antwort
Antwortverweigerung
Randomized Response
Generalized linear models
sampling design
Kovariablen
Umfrage
General statistics
Online-Zugang:PDF-Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:Diese kumulative Dissertation besteht aus vier Aufsätzen. Im ersten Aufsatz wird eine Methode zur Erhebung von sensitiven Merkmalen vorgestellt sowie die Schätzung für einfache Stichproben mit Zurücklegen präsentiert. Das zweite Manuskript beschäftigt sich mit der Einbeziehung von Vorinformation in die Schätzung. Die Schätzung bei anderen Stichprobenziehungen als einfache Zufallsauswahl mit Zurücklegen ist Gegenstand des dritten Aufsatzes. In der vierten Arbeit werden Methoden entwickelt, die es ermöglichen den Einfluss von nicht-sensitiven Kovariablen auf ein sensitives Zielmerkmal zu untersuchen.
DOI:10.17192/z2013.0349

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