Datenerhebung und Schätzung bei sensitiven Merkmalen

Datenerhebung und Schätzung bei sensitiven Merkmalen

Diese kumulative Dissertation besteht aus vier Aufsätzen. Im ersten Aufsatz wird eine Methode zur Erhebung von sensitiven Merkmalen vorgestellt sowie die Schätzung für einfache Stichproben mit Zurücklegen präsentiert. Das zweite Manuskript beschäftigt sich mit der Einbeziehung von Vorinformation in...

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Main Author: Grönitz, Heiko
Contributors: Fleischer, Karlheinz (Prof. Dr.) (Thesis advisor)
Format: Doctoral Thesis
Language:German
Published: Philipps-Universität Marburg 2013
Subjects:
Sampling theory, sample surveys
Statistik
Bayesian inference
Estimation
A-priori-Wissen
sampling design
Verteilung
Randomized Response
covariates
Generalisiertes Lineares Modell
randomized response
unwahre Antwort
Antwortverweigerung
Generalized linear models
Kovariablen
untruthful answers
Umfrage
Stichprobendesign
generalized linear model
General statistics
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Description
Summary:Diese kumulative Dissertation besteht aus vier Aufsätzen. Im ersten Aufsatz wird eine Methode zur Erhebung von sensitiven Merkmalen vorgestellt sowie die Schätzung für einfache Stichproben mit Zurücklegen präsentiert. Das zweite Manuskript beschäftigt sich mit der Einbeziehung von Vorinformation in die Schätzung. Die Schätzung bei anderen Stichprobenziehungen als einfache Zufallsauswahl mit Zurücklegen ist Gegenstand des dritten Aufsatzes. In der vierten Arbeit werden Methoden entwickelt, die es ermöglichen den Einfluss von nicht-sensitiven Kovariablen auf ein sensitives Zielmerkmal zu untersuchen.
DOI:10.17192/z2013.0349

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