Integration of Multi-Omic Datasets on Antimicrobial Resistance for Large-Scale Biomedical Data Science

Antimicrobial resistance (AMR) results in tremendous health risks, causing the World Health Organization to designate it as one of the significant burdens for modern society. Owing to ineffective antibiotics, once everyday surgeries will become life-threatening interventions. Rigorous governmental m...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Spänig, Sebastian
Beteiligte:	Heider, Dominik (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format:	Dissertation
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Philipps-Universität Marburg 2022
Schlagworte:	Maschinelles Lernen Data Science Biomedizin Informatik Antimikrobielle Peptide Biomedicine Antimikrobielle Resistenz Machine Learning Antimicrobial Peptides Antimicrobial Resistance Datenwissenschaft Bioinformatik Bioinformatics Data processing Computer science
Online-Zugang:	PDF-Volltext
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