Publikationsserver
High-dimensional, robust, heteroscedastic variable selection with the adaptive LASSO, and applications to random coefficient regression
In this thesis, theoretical results for the adaptive LASSO in high-dimensional, sparse linear regression models with potentially heavy-tailed and heteroscedastic errors are developed. In doing so, the empirical pseudo Huber loss is considered as loss function and the main focus is sign-consistency o...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| অন্যান্য লেখক: | |
| বিন্যাস: | Dissertation |
| ভাষা: | ইংরেজি |
| প্রকাশিত: |
Philipps-Universität Marburg
2021
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | পিডিএফ এ সম্পূর্ন পাঠ |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
No references were found for this record.