Delineating the montane cloud forest of Taiwan
For the first time, the montane cloud forest of Taiwan was mapped by means of remote sensing. This was done using a machine learning approach that incorporated different input data. The most important predictor was map of ground fog frequencies that has been created using using a newly developed app...
Tác giả chính: | |
---|---|
Tác giả khác: | |
Định dạng: | Dissertation |
Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
Được phát hành: |
Philipps-Universität Marburg
2017
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | Bài toàn văn PDF |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Mittels Methoden der Fernerkundung wurde erstmals der Bergnebelwald auf Taiwan kartiert. Dies geschah unter Nutzung eines Machine-Learning-Ansatzes auf Basis verschiedener Input-Daten. Eine mittels einer neu-entwickelten Methode zur Erkennung von Bodennebel aus MODIS-Satellitendaten erstellte Nebelstatistik erwies sich dabei als wichtigster Prediktor. Trainiert wurde das Machine-Learning-Modell mit punkthaften Daten über die Vegetationszusammensetzug aus der National Vegetation Database of Taiwan.