Identification and estimation of hidden Markov models

Identification and estimation of hidden Markov models

In the current thesis several selected aspects of the two related latent class models; finite mixtures and hidden Markov models, were considered. The problem of calculating the MLE of a Gaussian mixture with Newton's method and the consistency of penalized MLE were investigated. A penaliz...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Alexandrovich, Grigory
Другие авторы: Holzmann, Hajo (Prof. Dr.) (Научный руководитель)
Формат: Dissertation
Язык:английский
Опубликовано: Philipps-Universität Marburg 2014
Предметы:
maximum likelihood
Point estimation
Identifikation
Schätzung
Statistik
Konsistenz
Classification and discrimination; cluster analysis
identification
hidden Markov models
Mathematik
consistency
Estimation
hidden Markov Modelle
None of the above, but in this section
mixture models
Mathematics
Online-ссылка:PDF-полный текст
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

In vorliegender Dissertation wurden ausgewählte Aspekte von zwei verwandten Modellen mit versteckten Variablen; endlichen Mischungen und hidden Markov Modellen, diskutiert. Das Newton-Verfahren für die Berechnung des ML-Schätzers einer Gauss-Mischung und die Konsistenz des penalisierten ML-Schätzers wurden untersucht. Ein penalisierter ML-Schätzer für univariate Gaussche hidden Markov Modelle wurde vorgestellt und seine Konsistenz wurde gezeigt. Die Frage nach der Identifizierbarkeit von nichtparametrischen hidden Markov Modellen wurde beantwortet.

Схожие документы