Machine learning guided optimization of an artificial carbon dioxide fixation cycle and its extension towards value-added compounds

Machine learning guided optimization of an artificial carbon dioxide fixation cycle and its extension towards value-added compounds

The global carbon cycle is a highly balanced exchange system of carbon between the geo-, hydro- and atmosphere. Since the industrial revolution, the combustion of fossil fuels is one of the main reasons for the shift of carbon levels towards higher concentrations in the hydro- and atmosphere. The am...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автор: Diehl, Christoph
Інші автори: Erb, Tobias J. (Prof. Dr.) (Керівник дипломної роботи)
Формат: Dissertation
Мова:Англійська
Опубліковано: Philipps-Universität Marburg 2022
Предмети:
biochemistry, synthetic biology, synthetic metabolism, carbon dioxide fixation, machine learning, polyketide synthases, value-added compounds,
Naturwissenschaften
Natural sciences & mathematics
Онлайн доступ:PDF-повний текст
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Інтернет

PDF-повний текст

Детальна інфо про примірники із
Шифр: urn:nbn:de:hebis:04-z2022-02379
Дата публікації: 2022-09-07
Datum der Annahme: 2022-06-10
Downloads: 141 (2024), 246 (2023), 94 (2022)
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Доступ через URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2022/0237
https://doi.org/10.17192/z2022.0237

Схожі ресурси