Nonparametric variance estimation

Nonparametric variance estimation

For the heteroscedastic nonparametric regression model with unknown mean function f and variance function V, problems regarding the variance function V are considered. In the first part of this dissertation, assuming the variance function V is Hoelder continuous, an upper bound on uniform error r...

Täydet tiedot

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Zhang, Jiachun
Muut tekijät: Holzmann, Hajo (Prof. Dr. ) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Aineistotyyppi: Dissertation
Kieli:englanti
Julkaistu: Philipps-Universität Marburg 2022
Aiheet:
Nichtparametrische Statistik
Heteroskedastisches nichtparametrisches Regressionsmodell
Mathematik
Statistik
Varianzschätzung
variance estimation
heteroscedastic nonparametric regression model
Nonparametric Statistics
Mathematics
Linkit:PDF-kokoteksti
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Internet

PDF-kokoteksti

Saatavuus:
Hyllypaikka: urn:nbn:de:hebis:04-z2022-02235
Julkaisupäivä: 2022-09-07
Datum der Annahme: 2022-05-31
Downloads: 38 (2024), 71 (2023), 40 (2022)
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Linkki aineistoon: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2022/0223
https://doi.org/10.17192/z2022.0223

Samankaltaisia teoksia