Integration of Multi-Omic Datasets on Antimicrobial Resistance for Large-Scale Biomedical Data Science

Integration of Multi-Omic Datasets on Antimicrobial Resistance for Large-Scale Biomedical Data Science

Antimicrobial resistance (AMR) results in tremendous health risks, causing the World Health Organization to designate it as one of the significant burdens for modern society. Owing to ineffective antibiotics, once everyday surgeries will become life-threatening interventions. Rigorous governmental m...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsman: Spänig, Sebastian
Övriga upphovsmän: Heider, Dominik (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Materialtyp: Dissertation
Språk:engelska
Publicerad: Philipps-Universität Marburg 2022
Ämnen:
Maschinelles Lernen
Biomedizin
Informatik
Antimikrobielle Peptide
Data Science
Antimikrobielle Resistenz
Antimicrobial Peptides
Antimicrobial Resistance
Biomedicine
Bioinformatics
Datenwissenschaft
Bioinformatik
Machine Learning
Data processing Computer science
Länkar:PDF-fulltext
Taggar: Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!
Lägg till första kommentaren!
Du måste logga in först

Liknande verk