Motion patterns of subviral particles: Digital tracking, image data processing and analysis

Motion patterns of subviral particles: Digital tracking, image data processing and analysis

At the Institute of Virology, Philipps-University, Marburg, Germany, currently research on the understanding of the transport mechanisms of Ebola- and Marburgvirus nucleocapsids is carried out. This research demands a profound knowledge about the various motion characteristics of the nucleocapids. T...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Rausch, Andreas Ulrich Leonhard
Beteiligte: Becker, Stephan (Prof. Dr.) und Schanze, Thomas (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2022
Schlagworte:
Marburgvirus
Objektverfolgung
Bildverarbeitung
Ebolavirus
Informatik
Linear Assignment Problem
Motion patterns
Nucleocapsid
Mean squared displacement
Datenverarbeitung
Zuordnungsproblem
Automation,
Nukleokapside
Bewegungsmuster
Linear assignment problem
Kalman Filter
Support Vector Machine
Fraktale Dimension
Tracking
Kalman filter
Curvature
Maschinelles Lernen
Machine learning
Data processing Computer science
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Signatur: urn:nbn:de:hebis:04-z2022-01823
Publikationsdatum: 2022-04-28
Datum der Annahme: 2022-02-10
Downloads: 84 (2024), 128 (2023), 48 (2022)
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Zugangs-URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2022/0182
https://doi.org/10.17192/z2022.0182

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