Publikationsserver
Uniform convergence rates and uniform adaptive estimation in mixtures of regressions
In this thesis, we develop theoretical tools to examine estimators in non-parametric regression models in regard of uniform convergence rates and uniform adaptivity with respect to the smoothness of the parameter functions. Subsequently, those are applied to non-parametric regression models with Höl...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակ: | |
|---|---|
| Այլ հեղինակներ: | |
| Ձևաչափ: | Dissertation |
| Լեզու: | անգլերեն |
| Հրապարակվել է: |
Philipps-Universität Marburg
2018
|
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | PDF ամբողջական տեքստ |
| Ցուցիչներ: |
Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|
| Ամփոփում: | In this thesis, we develop theoretical tools to examine estimators in non-parametric regression models in regard of uniform convergence rates and uniform adaptivity with respect to the smoothness of the parameter functions. Subsequently, those are applied to non-parametric regression models with Hölder-smooth parameter functions. One model is a mixture of Gaussian regressions and the other model is a mixture model with two components and an unspecified symmetric error distribution. |
|---|---|
| Ֆիզիկական նկարագրություն: | 166 Seiten |
| DOI: | 10.17192/z2019.0100 |