Identification and estimation of hidden Markov models

In the current thesis several selected aspects of the two related latent class models; finite mixtures and hidden Markov models, were considered. The problem of calculating the MLE of a Gaussian mixture with Newton's method and the consistency of penalized MLE were investigated. A penaliz...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Alexandrovich, Grigory
Beteiligte: Holzmann, Hajo (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2014
Schlagworte:
Online Zugang:PDF-Volltext
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In vorliegender Dissertation wurden ausgewählte Aspekte von zwei verwandten Modellen mit versteckten Variablen; endlichen Mischungen und hidden Markov Modellen, diskutiert. Das Newton-Verfahren für die Berechnung des ML-Schätzers einer Gauss-Mischung und die Konsistenz des penalisierten ML-Schätzers wurden untersucht. Ein penalisierter ML-Schätzer für univariate Gaussche hidden Markov Modelle wurde vorgestellt und seine Konsistenz wurde gezeigt. Die Frage nach der Identifizierbarkeit von nichtparametrischen hidden Markov Modellen wurde beantwortet.