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Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral
In der jüngeren Vergangenheit hat das Lernen von Vorhersagemodellen, die eine monotone Beziehung zwischen Ein- und Ausgabevariablen garantieren, wachsende Aufmerksamkeit im Bereich des maschinellen Lernens erlangt. Besonders für flexible nichtlineare Modelle stellt die Gewährleistung der Monotonie e...
保存先:
| 第一著者: | |
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| その他の著者: | |
| フォーマット: | Dissertation |
| 言語: | 英語 |
| 出版事項: |
Philipps-Universität Marburg
2014
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | PDFフルテキスト |
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