Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

In der jüngeren Vergangenheit hat das Lernen von Vorhersagemodellen, die eine monotone Beziehung zwischen Ein- und Ausgabevariablen garantieren, wachsende Aufmerksamkeit im Bereich des maschinellen Lernens erlangt. Besonders für flexible nichtlineare Modelle stellt die Gewährleistung der Monotonie e...

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Auteur principal: Fallah Tehrani, Ali
Autres auteurs: Hüllermeier, Eyke (Prof. Dr.) (Directeur de thèse)
Format: Dissertation
Langue:anglais
Publié: Philipps-Universität Marburg 2014
Sujets:
Choquet integral
monotone classifier
monotone Klassifizier
logistic regression
Informatik
Data processing Computer science
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Informations d'exemplaires de
Cote: urn:nbn:de:hebis:04-z2014-03580
Date de publication: 2014-07-09
Datum der Annahme: 2014-06-20
Downloads: 41 (2024), 74 (2023), 178 (2022), 215 (2021), 189 (2020), 181 (2019), 88 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
URL d'accès: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2014/0358
https://doi.org/10.17192/z2014.0358

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