Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

In der jüngeren Vergangenheit hat das Lernen von Vorhersagemodellen, die eine monotone Beziehung zwischen Ein- und Ausgabevariablen garantieren, wachsende Aufmerksamkeit im Bereich des maschinellen Lernens erlangt. Besonders für flexible nichtlineare Modelle stellt die Gewährleistung der Monotonie e...

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Gespeichert in:
Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Fallah Tehrani, Ali
Andre forfattere: Hüllermeier, Eyke (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprog:engelsk
Udgivet: Philipps-Universität Marburg 2014
Fag:
Choquet integral
monotone classifier
monotone Klassifizier
logistic regression
Informatik
Data processing Computer science
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Detaljer om beholdninger fra
Klassifikationsnummer: urn:nbn:de:hebis:04-z2014-03580
Publikationsdatum: 2014-07-09
Datum der Annahme: 2014-06-20
Downloads: 43 (2024), 74 (2023), 178 (2022), 215 (2021), 189 (2020), 181 (2019), 88 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Zugangs-URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2014/0358
https://doi.org/10.17192/z2014.0358

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