Nonparametric estimation in models for unobservable heterogeneity

Nonparametric models which allow for data with unobservable heterogeneity are studied. The first publication introduces new estimators and their asymptotic properties for conditional mixture models. The second publication considers estimation of a function from noisy observations of its Radon transf...

पूर्ण विवरण

में बचाया:
ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक: Hohmann, Daniel
अन्य लेखक: Holzmann, Hajo (Prof. Dr.) (शोध सलाहकार)
स्वरूप: Dissertation
भाषा:अंग्रेज़ी
प्रकाशित: Philipps-Universität Marburg 2014
विषय:
ऑनलाइन पहुंच:पीडीएफ पूर्ण पाठ
टैग: टैग जोड़ें
कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!

इंटरनेट

पीडीएफ पूर्ण पाठ

होल्डिंग्स विवरण से
बोधानक: urn:nbn:de:hebis:04-z2014-01176
प्रकाशन तिथि: 2014-03-18
Datum der Annahme: 2014-02-28
Downloads: 35 (2024), 57 (2023), 64 (2022), 85 (2021), 57 (2020), 104 (2019), 56 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
यूआरएल में प्रवेश करें: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2014/0117
https://doi.org/10.17192/z2014.0117