Using multivariate techniques in the construction of a BMI risk index for Metropolitan Statistical Areas in the United States.

Background: The concerns about the long-term impact of the morbidities associated with overweight and obesity are becoming a central issue of public health organizations. Public health studies that have focused on the prevalence of overweight and obesity have analyzed individual factors akin to soc...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Kankam, Hans Kwame
Beteiligte: Becker, Annette (Prof., Dr. med., MPH) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2009
Schlagworte:
Online Zugang:PDF-Volltext
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Steigende Fettsucht in der globalen Bevölkerung mit assoziierten Morbiditäten werden zu einem schwerwiegendem Problem für Public Health Organisationen. Studien haben individuelle Faktoren analysiert die sich auf sozioökonomischen Verhaltenseigenschaften, Umweltfaktoren, Nahrungsmittelumgebung und Bau-Umgebung beziehen. Es gibt eine Verknüpfung zwischen diesen Faktoren, die konsolidiert in einen nützlichen BMI-Risikoindex erarbeitet werden können, um das Vorherrschen des Übergewichts und der Adipositas in der Bevölkerung vorauszusagen. Methoden: Diese Studie analysierte die Beziehung zwischen der Bau-Umgebung, der Restaurant-Umgebung und dem Gewicht-Status der Bevölkerung in 53 Statistischen Metropolitangebieten in den Vereinigten Staaten. Individuelle Daten, die im 2002 Behavioral Risk Factor Surveillance System (N=111,704) erhalten sind, wurden mit Daten des Metropolitan Sprawl Index, der von Smart Growth America in 2002 entwickelt wurde, und Restaurant-Daten von dem 2002 Economic Census of Retail Trade statistisch verbunden und analysiert. Die Analysen wurden in 2008-2009 durchgeführt. Ergebnisse: Zunahme in der städtischen Zersiedelung wurde mit einem höheren Gemeinschafts BMI assoziiert. In einem hoch zu mittleren Niveau der städtischen Zersiedelung wurde ein höhere/Ansteigende Zahl der "fast-food" Restaurants im Vergleich zu der Zahl von "full-service" Restaurants mit einem höher BMI assoziiert. Mit einer zunehmenden Zahl von "full-service" Restaurants nahm der Durchschnittliche Bevölkerungs BMI ab. In Gemeinschaften mit wenig städtischer Zersiedelung, erkennt man, unabhängig von der Zahl der "fast-food" Restaurants, einen Anstieg des Durchschnitts BMI mit einer zunehmenden/Ansteigenden Zahl von "full-service" Restaurants. Beschluss: Weitere Forschung ist erforderlich um Faktoren zu untersuchen, die Essen-Handlungsweisen und Restaurant-Vorlieben innerhalb von Gemeinschaften beeinflussen und dadurch auch einen Einfluss auf den Gewicht-Status (BMI) der Gemeinschaften haben.