Optimierung kontinuierlicher Anfragen auf Basis statistischer Metadaten

Optimierung kontinuierlicher Anfragen auf Basis statistischer Metadaten

Die kontinuierliche Verarbeitung aktiv bereitgestellter Daten, wie beispielsweise Sensordaten oder Börsenkurse, wird in vielen Branchen mehr und mehr zu einer Notwendigkeit. Da Anfragen über solchen Daten im Allgemeinen eine sehr lange Lebensdauer besitzen und somit ihre Ressourcen entsprechen lange...

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Библиографические подробности
Главный автор: Riemenschneider, Tobias
Другие авторы: Seeger, Bernhard (Prof. Dr.) (Научный руководитель)
Формат: Dissertation
Язык:немецкий
Опубликовано: Philipps-Universität Marburg 2008
Предметы:
Query Processing
Kontinuierliche Anfragen
Abfrageverarbeitung
Nichtparametrische Statistik
Nonparametric Statistics
Datenstrommanagementsystem
Query Optimization
Continuous Queries
Data Stream Management System
Informatik
Datenstrom
Optimierung
Data processing Computer science
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Подробно о фондах из
Шифр: urn:nbn:de:hebis:04-z2008-04953
Дата публикации: 2008-10-08
Datum der Annahme: 2008-02-29
Downloads: 58 (2024), 80 (2023), 175 (2022), 181 (2021), 132 (2020), 91 (2019), 69 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Доступ через URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2008/0495
https://doi.org/10.17192/z2008.0495

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