Optimierung kontinuierlicher Anfragen auf Basis statistischer Metadaten

Optimierung kontinuierlicher Anfragen auf Basis statistischer Metadaten

Die kontinuierliche Verarbeitung aktiv bereitgestellter Daten, wie beispielsweise Sensordaten oder Börsenkurse, wird in vielen Branchen mehr und mehr zu einer Notwendigkeit. Da Anfragen über solchen Daten im Allgemeinen eine sehr lange Lebensdauer besitzen und somit ihre Ressourcen entsprechen lange...

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書誌詳細
第一著者: Riemenschneider, Tobias
その他の著者: Seeger, Bernhard (Prof. Dr.) (論文の指導者)
フォーマット: Dissertation
言語:ドイツ語
出版事項: Philipps-Universität Marburg 2008
主題:
Query Processing
Kontinuierliche Anfragen
Abfrageverarbeitung
Nichtparametrische Statistik
Nonparametric Statistics
Datenstrommanagementsystem
Query Optimization
Continuous Queries
Data Stream Management System
Informatik
Datenstrom
Optimierung
Data processing Computer science
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請求記号: urn:nbn:de:hebis:04-z2008-04953
出版日付: 2008-10-08
Datum der Annahme: 2008-02-29
Downloads: 58 (2024), 80 (2023), 175 (2022), 181 (2021), 132 (2020), 91 (2019), 69 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
アクセスURL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2008/0495
https://doi.org/10.17192/z2008.0495

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