Optimierung kontinuierlicher Anfragen auf Basis statistischer Metadaten

Optimierung kontinuierlicher Anfragen auf Basis statistischer Metadaten

Die kontinuierliche Verarbeitung aktiv bereitgestellter Daten, wie beispielsweise Sensordaten oder Börsenkurse, wird in vielen Branchen mehr und mehr zu einer Notwendigkeit. Da Anfragen über solchen Daten im Allgemeinen eine sehr lange Lebensdauer besitzen und somit ihre Ressourcen entsprechen lange...

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Autore principale: Riemenschneider, Tobias
Altri autori: Seeger, Bernhard (Prof. Dr.) (Relatore della tesi)
Natura: Dissertation
Lingua:tedesco
Pubblicazione: Philipps-Universität Marburg 2008
Soggetti:
Query Processing
Kontinuierliche Anfragen
Abfrageverarbeitung
Nichtparametrische Statistik
Nonparametric Statistics
Datenstrommanagementsystem
Query Optimization
Continuous Queries
Data Stream Management System
Informatik
Datenstrom
Optimierung
Data processing Computer science
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Collocazione: urn:nbn:de:hebis:04-z2008-04953
Data di pubblicazione: 2008-10-08
Datum der Annahme: 2008-02-29
Downloads: 58 (2024), 80 (2023), 175 (2022), 181 (2021), 132 (2020), 91 (2019), 69 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
URL di accesso: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2008/0495
https://doi.org/10.17192/z2008.0495

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