Optimierung kontinuierlicher Anfragen auf Basis statistischer Metadaten

Optimierung kontinuierlicher Anfragen auf Basis statistischer Metadaten

Die kontinuierliche Verarbeitung aktiv bereitgestellter Daten, wie beispielsweise Sensordaten oder Börsenkurse, wird in vielen Branchen mehr und mehr zu einer Notwendigkeit. Da Anfragen über solchen Daten im Allgemeinen eine sehr lange Lebensdauer besitzen und somit ihre Ressourcen entsprechen lange...

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Auteur principal: Riemenschneider, Tobias
Autres auteurs: Seeger, Bernhard (Prof. Dr.) (Directeur de thèse)
Format: Dissertation
Langue:allemand
Publié: Philipps-Universität Marburg 2008
Sujets:
Query Processing
Kontinuierliche Anfragen
Abfrageverarbeitung
Nichtparametrische Statistik
Nonparametric Statistics
Datenstrommanagementsystem
Query Optimization
Continuous Queries
Data Stream Management System
Informatik
Datenstrom
Optimierung
Data processing Computer science
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Informations d'exemplaires de
Cote: urn:nbn:de:hebis:04-z2008-04953
Date de publication: 2008-10-08
Datum der Annahme: 2008-02-29
Downloads: 58 (2024), 80 (2023), 175 (2022), 181 (2021), 132 (2020), 91 (2019), 69 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
URL d'accès: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2008/0495
https://doi.org/10.17192/z2008.0495

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