Optimierung kontinuierlicher Anfragen auf Basis statistischer Metadaten

Optimierung kontinuierlicher Anfragen auf Basis statistischer Metadaten

Die kontinuierliche Verarbeitung aktiv bereitgestellter Daten, wie beispielsweise Sensordaten oder Börsenkurse, wird in vielen Branchen mehr und mehr zu einer Notwendigkeit. Da Anfragen über solchen Daten im Allgemeinen eine sehr lange Lebensdauer besitzen und somit ihre Ressourcen entsprechen lange...

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Main Author: Riemenschneider, Tobias
Contributors: Seeger, Bernhard (Prof. Dr.) (Thesis advisor)
Format: Doctoral Thesis
Language:German
Published: Philipps-Universität Marburg 2008
Subjects:
Query Processing
Kontinuierliche Anfragen
Abfrageverarbeitung
Nichtparametrische Statistik
Nonparametric Statistics
Datenstrommanagementsystem
Query Optimization
Continuous Queries
Data Stream Management System
Informatik
Datenstrom
Optimierung
Data processing Computer science
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Holdings details from
Call Number: urn:nbn:de:hebis:04-z2008-04953
Publication Date: 2008-10-08
Date of Acceptance: 2008-02-29
Downloads: 61 (2024), 80 (2023), 175 (2022), 181 (2021), 132 (2020), 91 (2019), 69 (2018)
License: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Access URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2008/0495
https://doi.org/10.17192/z2008.0495

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