Coding the Presence of Visual Objects in a Recurrent Neural Network of Visual Cortex

Coding the Presence of Visual Objects in a Recurrent Neural Network of Visual Cortex

Bevor wir in der Lage sind Sehobjekte zu erkennen, müssen wir diese von ihrem Hintergrund trennen. Dies bedarf eines schnellen Mechanismus, der feststellt ob und an welchem Ort ein Objekt vorliegt - unabhängig davon um was für ein Objekt es sich handelt. Vor wenigen Jahren wurden Kantenzugehör...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Zwickel, Timm
Beteiligte: Eckhorn, Reinhard (Prof.Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2006
Schlagworte:
Ratenkodierendes Neuron
Visual object
Visual system
Neural network
Medical information systems
Health
Biology and genetics (REVISED)
LIFE AND MEDICAL SCIENCES
Großhirnrinde
Rückkopplung
Gestaltpsychologie
Neuronales Netz
Visuelles System
Biowissenschaften, Biologie
Sehrinde
Recurrent network
Border Ownership
Marburger Modell Neuron
Kantenzugehörigkeit
Gestalt laws
Figur-Grund-Trennung
Border ownership
Figure ground segregation
Sehobjekte
Life sciences
Online Zugang:PDF-Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge