Computergestützte Entscheidungsfindung bei Akuter Appendizitis: Berechnung und Vergleich diagnostischer Richtigkeiten zweier Computerprogramme

Computergestützte Entscheidungsfindung bei Akuter Appendizitis: Berechnung und Vergleich diagnostischer Richtigkeiten zweier Computerprogramme

Immer noch ist die korrekte und prompte Diagnose der akuten Appendizitis schwierig. In ca. 20% der mit akuter Appendizitis diagnostizierten Patienten ist diese Diagnose falsch, als negative Appendektomierate bezeichnet. Unter Nutzung des Unabhängigkeits-Bayes Modells werden drei etablierte Verfahren...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Harland, Lars-Christian
Beteiligte: Sitter, Helmut (Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Dissertation
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2006
Schlagworte:
Appendicitis
Bayes theorem
Bayes-Regel
Medizin
Diagnose
Blinddarmentzündung
Decision making
Computer aided
Diagnosis
Computerunterstütztes Verfahren
Entscheidungsfindung
Diagnosesystem
Medical sciences Medicine
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Signatur: urn:nbn:de:hebis:04-z2006-04760
Publikationsdatum: 2006-07-20
Datum der Annahme: 2006-06-29
Downloads: 22 (2024), 42 (2023), 57 (2022), 57 (2021), 38 (2020), 52 (2019), 48 (2018)
Lizenz: https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
Zugangs-URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2006/0476
https://doi.org/10.17192/z2006.0476

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