Development of an explainable AI system using routine clinical parameters for rapid differentiation of inflammatory conditions

Development of an explainable AI system using routine clinical parameters for rapid differentiation of inflammatory conditions

Introduction: Inflammatory conditions in patients have various causes and require different treatments. Bacterial infections are treated with antibiotics, while these medications are ineffective against viral infections. Autoimmune diseases and graft-versus-host disease (GVHD) after allogeneic st...

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Autoren: Hoffmann, Joerg, Rheude, Anne, Neubauer, Andreas, Brendel, Cornelia, Thrun, Michael C.
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2024
Schlagworte:
CD64
explainable AI
infection
CD169
inflammation
Medizin
Medical sciences Medicine
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Signatur: urn:nbn:de:hebis:04-es2024-08908
Publikationsdatum: 2024-04-23
Quelle: Erstveröffentlichung: Hoffmann J, Rheude A, Neubauer A, Brendel C and Thrun MC (2024) Development of an explainable AI system using routine clinical parameters for rapid differentiation of inflammatory conditions. Front. Immunol. 15:1364954. https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1364954
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Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Zugangs-URL: https://archiv.ub.uni-marburg.de/es/2024/0890
https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1364954

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