Machine Learning in Energy Forecasts with an Application to High Frequency Electricity Consumption Data
Forecasting plays an essential role in energy economics. With new challenges and use cases in the energy system, forecasts have to meet more complex requirements, such as increasing temporal and spatial resolution of data. The concept of machine learning can meet these requirements by providing diff...
Đã lưu trong:
Xuất bản năm: | MAGKS - Joint Discussion Paper Series in Economics (Band 35-2021) |
---|---|
Những tác giả chính: | , , |
Định dạng: | Bài viết |
Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
Được phát hành: |
Philipps-Universität Marburg
2021
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | Bài toàn văn PDF |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
MAGKS - Joint Discussion Paper Series in Economics