Whatever it Takes to Understand a Central Banker – Embedding their Words Using Neural Networks.
Dictionary approaches are at the forefront of current techniques for quantifying central bank communication. This paper proposes embeddings - a language model trained using machine learning techniques - to locate words and documents in a multidimensional vector space. To accomplish this, we utilize...
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Veröffentlicht in: | MAGKS - Joint Discussion Paper Series in Economics (Band 30-2021) |
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Autoren: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | Englisch |
Veröffentlicht: |
Philipps-Universität Marburg
2021
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Schlagworte: | |
Online-Zugang: | PDF-Volltext |
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