AI-based multi-PRS models outperform classical single-PRS models

AI-based multi-PRS models outperform classical single-PRS models

Polygenic risk scores (PRS) calculate the risk for a specific disease based on the weighted sum of associated alleles from different genetic loci in the germline estimated by regression models. Recent advances in genetics made it possible to create polygenic predictors of complex human traits, in...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Klau, Jan Henric, Maj, Carlo, Klinkhammer, Hannah, Krawitz, Peter M., Mayr, Andreas, Hillmer, Axel M., Schumacher, Johannes, Heider, Dominik
Format: Artykuł
Język:angielski
Wydane: Philipps-Universität Marburg 2023
Hasła przedmiotowe:
deep learning
machine learning
regression
breast cancer
Technik
polygenic risk score
Technology (Applied sciences)
Dostęp online:PDF pełnotekstowe
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
Publikationen im Open Access gefördert durch die UB

Podobne zapisy