AI-based multi-PRS models outperform classical single-PRS models

AI-based multi-PRS models outperform classical single-PRS models

Polygenic risk scores (PRS) calculate the risk for a specific disease based on the weighted sum of associated alleles from different genetic loci in the germline estimated by regression models. Recent advances in genetics made it possible to create polygenic predictors of complex human traits, in...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Autoren: Klau, Jan Henric, Maj, Carlo, Klinkhammer, Hannah, Krawitz, Peter M., Mayr, Andreas, Hillmer, Axel M., Schumacher, Johannes, Heider, Dominik
פורמט: Artikel
שפה:אנגלית
יצא לאור: Philipps-Universität Marburg 2023
נושאים:
deep learning
machine learning
regression
breast cancer
Technik
polygenic risk score
Technology (Applied sciences)
גישה מקוונת:PDF-Volltext
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
Publikationen im Open Access gefördert durch die UB

פריטים דומים