Unsupervised encoding selection through ensemble pruning for biomedical classification

Unsupervised encoding selection through ensemble pruning for biomedical classification

Background: Owing to the rising levels of multi-resistant pathogens, antimicrobial peptides, an alternative strategy to classic antibiotics, got more attention. A crucial part is thereby the costly identification and validation. With the ever-growing amount of annotated peptides, researchers leve...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Autoren: Spänig, Sebastian, Michel, Alexander, Heider, Dominik
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2023
Schlagworte:
Encodings
Biomedical classification
Technik
Ensemble learning
Antimicrobial peptides
Machine learning
Technology (Applied sciences)
Online Zugang:PDF-Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Publikationen im Open Access gefördert durch die UB

Ähnliche Einträge