Unsupervised encoding selection through ensemble pruning for biomedical classification

Unsupervised encoding selection through ensemble pruning for biomedical classification

Background: Owing to the rising levels of multi-resistant pathogens, antimicrobial peptides, an alternative strategy to classic antibiotics, got more attention. A crucial part is thereby the costly identification and validation. With the ever-growing amount of annotated peptides, researchers leve...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Spänig, Sebastian, Michel, Alexander, Heider, Dominik
Ձևաչափ: Հոդված
Լեզու:անգլերեն
Հրապարակվել է: Philipps-Universität Marburg 2023
Խորագրեր:
Encodings
Biomedical classification
Technik
Ensemble learning
Antimicrobial peptides
Machine learning
Technology (Applied sciences)
Առցանց հասանելիություն:PDF ամբողջական տեքստ
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
Publikationen im Open Access gefördert durch die UB

Նմանատիպ նյութեր