Identifying plastics with photoluminescence spectroscopy and machine learning

Identifying plastics with photoluminescence spectroscopy and machine learning

A quantitative understanding of the worldwide plastics distribution is required not only to assess the extent and possible impact of plastic litter on the environment but also to identify possible counter measures. A systematic collection of data characterizing amount and composition of plastics has...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Autoren: Lotter, Benjamin, Konde, Srumika, Nguyen, Johnny, Grau, Michael, Koch, Martin, Lenz, Peter
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2022
Schlagworte:
Physik
Physics
Online Zugang:PDF-Volltext
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