Prediction of Clinical Outcomes with Explainable Artificial Intelligence in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia

Prediction of Clinical Outcomes with Explainable Artificial Intelligence in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia

Background: The International Prognostic Index (IPI) is applied to predict the outcome of chronic lymphocytic leukemia (CLL) with five prognostic factors, including genetic analysis. We investigated whether multiparameter flow cytometry (MPFC) data of CLL samples could predict the outcome by methods...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Hoffmann, Joerg, Eminovic, Semil, Wilhelm, Christian, Krause, Stefan W., Neubauer, Andreas, Thrun, Michael C., Ultsch, Alfred, Brendel, Cornelia
Format: Artykuł
Język:angielski
Wydane: Philipps-Universität Marburg 2023
Hasła przedmiotowe:
ALPODS
artificial intelligence
flow cytometry
Medizin
chronic lymphocytic leukemia
Medical sciences Medicine
Dostęp online:PDF pełnotekstowe
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
Publikationen im Open Access gefördert durch die UB

Podobne zapisy