Prediction of Clinical Outcomes with Explainable Artificial Intelligence in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia

Prediction of Clinical Outcomes with Explainable Artificial Intelligence in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia

Background: The International Prognostic Index (IPI) is applied to predict the outcome of chronic lymphocytic leukemia (CLL) with five prognostic factors, including genetic analysis. We investigated whether multiparameter flow cytometry (MPFC) data of CLL samples could predict the outcome by methods...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Autoren: Hoffmann, Joerg, Eminovic, Semil, Wilhelm, Christian, Krause, Stefan W., Neubauer, Andreas, Thrun, Michael C., Ultsch, Alfred, Brendel, Cornelia
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2023
Schlagworte:
ALPODS
artificial intelligence
flow cytometry
Medizin
chronic lymphocytic leukemia
Medical sciences Medicine
Online Zugang:PDF-Volltext
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