Prediction of Clinical Outcomes with Explainable Artificial Intelligence in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia

Prediction of Clinical Outcomes with Explainable Artificial Intelligence in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia

Background: The International Prognostic Index (IPI) is applied to predict the outcome of chronic lymphocytic leukemia (CLL) with five prognostic factors, including genetic analysis. We investigated whether multiparameter flow cytometry (MPFC) data of CLL samples could predict the outcome by methods...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автори: Hoffmann, Joerg, Eminovic, Semil, Wilhelm, Christian, Krause, Stefan W., Neubauer, Andreas, Thrun, Michael C., Ultsch, Alfred, Brendel, Cornelia
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Philipps-Universität Marburg 2023
Предмети:
ALPODS
artificial intelligence
flow cytometry
Medizin
chronic lymphocytic leukemia
Medical sciences Medicine
Онлайн доступ:PDF-повний текст
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Publikationen im Open Access gefördert durch die UB

Схожі ресурси