Prediction of Clinical Outcomes with Explainable Artificial Intelligence in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia

Prediction of Clinical Outcomes with Explainable Artificial Intelligence in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia

Background: The International Prognostic Index (IPI) is applied to predict the outcome of chronic lymphocytic leukemia (CLL) with five prognostic factors, including genetic analysis. We investigated whether multiparameter flow cytometry (MPFC) data of CLL samples could predict the outcome by methods...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Hoffmann, Joerg, Eminovic, Semil, Wilhelm, Christian, Krause, Stefan W., Neubauer, Andreas, Thrun, Michael C., Ultsch, Alfred, Brendel, Cornelia
Формат: Статья
Язык:английский
Опубликовано: Philipps-Universität Marburg 2023
Предметы:
ALPODS
artificial intelligence
flow cytometry
Medizin
chronic lymphocytic leukemia
Medical sciences Medicine
Online-ссылка:PDF-полный текст
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
Publikationen im Open Access gefördert durch die UB

Схожие документы