Prediction of Clinical Outcomes with Explainable Artificial Intelligence in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia

Prediction of Clinical Outcomes with Explainable Artificial Intelligence in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia

Background: The International Prognostic Index (IPI) is applied to predict the outcome of chronic lymphocytic leukemia (CLL) with five prognostic factors, including genetic analysis. We investigated whether multiparameter flow cytometry (MPFC) data of CLL samples could predict the outcome by methods...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Hoffmann, Joerg, Eminovic, Semil, Wilhelm, Christian, Krause, Stefan W., Neubauer, Andreas, Thrun, Michael C., Ultsch, Alfred, Brendel, Cornelia
Médium: Článek
Jazyk:angličtina
Vydáno: Philipps-Universität Marburg 2023
Témata:
ALPODS
artificial intelligence
flow cytometry
Medizin
chronic lymphocytic leukemia
Medical sciences Medicine
On-line přístup:Plný text ve formátu PDF
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Publikationen im Open Access gefördert durch die UB

Podobné jednotky