A Bioinformatics View on Acute Myeloid Leukemia Surface Molecules by Combined Bayesian and ABC Analysis

A Bioinformatics View on Acute Myeloid Leukemia Surface Molecules by Combined Bayesian and ABC Analysis

“Big omics data” provoke the challenge of extracting meaningful information with clinical benefit. Here, we propose a two-step approach, an initial unsupervised inspection of the structure of the high dimensional data followed by supervised analysis of gene expression levels, to reconstruct the surf...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Autoren: Thrun, Michael C., Mack, Elisabeth K. M., Neubauer, Andreas, Haferlach, Torsten, Frech, Miriam, Ultsch, Alfred, Brendel, Cornelia
פורמט: Artikel
שפה:אנגלית
יצא לאור: Philipps-Universität Marburg 2022
נושאים:
leukemia
gene expressions
Bayesian machine learning
cluster of differentiation genes
CD genes
Mathematik
Mathematics
גישה מקוונת:PDF-Volltext
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
Publikationen im Open Access gefördert durch die UB

פריטים דומים