Five Guiding Principles to Make Jupyter Notebooks Fit for Earth Observation Data Education
There is a growing demand to train Earth Observation (EO) data users in how to access and use existing and upcoming data. A promising tool for data-related training is computational notebooks, which are interactive web applications that combine text, code and computational output. Here, we present t...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | الإنجليزية |
منشور في: |
Philipps-Universität Marburg
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | PDF النص الكامل |
الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
الانترنت
PDF النص الكاملرقم الاستدعاء: |
urn:nbn:de:hebis:04-es2023-00377 |
---|---|
تاريخ النشر: |
2023-04-03 |
المصدر: |
Erstveröffentlichung: Wagemann, J.; Fierli, F.; Mantovani, S.; Siemen, S.; Seeger, B.; Bendix, J. Five Guiding Principles to Make Jupyter Notebooks Fit for Earth Observation Data Education. Remote Sens. 2022, 14, 3359. https://doi.org/ 10.3390/rs14143359 |
Downloads: |
28 (2025), 95 (2024), 59 (2023) |
Lizenz: |
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
URL الوصول: |
https://archiv.ub.uni-marburg.de/es/2023/0037 https://doi.org/10.3390/rs14143359 |