Five Guiding Principles to Make Jupyter Notebooks Fit for Earth Observation Data Education

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There is a growing demand to train Earth Observation (EO) data users in how to access and use existing and upcoming data. A promising tool for data-related training is computational notebooks, which are interactive web applications that combine text, code and computational output. Here, we present t...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Autoren: Wagemann, Julia, Fierli, Federico, Mantovani, Simone, Siemen, Stephan, Seeger, Bernhard, Bendix, Jörg
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Philipps-Universität Marburg 2023
Schlagworte:
atmospheric composition
training
Earth Observation data
Jupyter
Geografie, Reisen
computational notebooks
Python
Geography & travel
Online Zugang:PDF-Volltext
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