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NFDI4BioDiversity - NFDI-Konsortium für Biodiversitäts-, Ökologische und Umweltdaten
NFDI4BioDiversity ist ein Konsortium innerhalb der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) mit einem Schwerpunkt auf Services für die Biodiversitätsforschung und Ökologie. Unzählige Studien belegen den Rückgang der Biodiversität auf unserem Planeten. Drängende Fragen in diesem Zusammenhang si...
Sábháilte in:
| Foilsithe in: | Bausteine Forschungsdatenmanagement |
|---|---|
| Príomhchruthaitheoirí: | , , , , |
| Formáid: | Artikel (Zeitschrift) |
| Teanga: | German |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
Philipps-Universität Marburg
2021
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| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | Rochtain ar líne |
| Clibeanna: |
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| Achoimre: | NFDI4BioDiversity ist ein Konsortium innerhalb der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) mit einem Schwerpunkt auf Services für die Biodiversitätsforschung und Ökologie. Unzählige Studien belegen den Rückgang der Biodiversität auf unserem Planeten. Drängende Fragen in diesem Zusammenhang sind unter anderem welche Auswirkungen der Rückgang der Biodiversität auf die betroffenen Ökosysteme hat und welche (anthropogenen) Einflüsse die Biodiversität reduzieren oder fördern. Um die komplexen Zusammenhänge zu verstehen und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten, werden vielfältige, qualitätsgesicherte und FAIRe[1] Daten benötigt. Diese umfassen das Vorkommen von Pflanzen, Tieren und Mikroorganismen, einschließlich ihrer genotypischen, phänotypischen und funktionalen Vielfalt, sowie deren Zusammenspiel in Populationen und Ökosystemen. In NFDI4BioDiversity haben sich 49 Partner aus Wissenschaft, Behörden und Bürgerwissenschaften zusammengeschlossen, um die Mobilisierung und Publikation vorhandener Daten voranzutreiben, effiziente Workflows zu entwickeln und Tools und Services zur Unterstützung von Analysen bereitzustellen.
[1] FAIR: Findable, Accessible, Interoperable, Reusable, aus: Wilkinson, Mark D., et al. „The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship”, Scientific Data 3:160018 (March 2016), doi: 10.1038/sdata.2016.18 |
|---|---|
| DOI: | 10.17192/bfdm.2021.2.8334 |