Dokument
| Titel: | Swarm-Organized Topographic Mapping |
| Autor: | Herrmann, Lutz |
| Weitere Beteiligte: | Ultsch, Alfred (Prof. Dr.) |
| Veröffentlicht: | 2011 |
| URI: | https://archiv.ub.uni-marburg.de/diss/z2011/0617 |
| URN: | urn:nbn:de:hebis:04-z2011-06179 |
| DOI: | https://doi.org/10.17192/z2011.0617 |
| DDC: | Mathematik |
| Titel (trans.): | Schwarm-basierte Topographieerhaltende Abbildungen |
| Publikationsdatum: | 2011-10-21 |
| Lizenz: | https://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/ |
| Schlagwörter: |
|---|
| non-coding RNA, Selbstorganisierende Karte, Schwarmintelligenz, cluster analysis, Non-coding RNA, Cluster-Analyse, Visualisierung, swarm intelligence, self organizing map, voronoi tesselation |
Summary:
Topographieerhaltende Abbildungen versuchen, hochdimensionale oder komplexe Datenbestände auf einen niederdimensionalen Ausgaberaum abzubilden, wobei die Topographie der Daten hinreichend gut wiedergegeben werden soll. Die Qualität solcher Abbildung hängt gewöhnlich vom eingesetzten Nachbarschaftskonzept des konstruierenden Algorithmus ab. Die Schwarm-Organisierte Projektion ermöglicht eine Lösung dieses Parametrisierungsproblems durch die Verwendung von Techniken der Schwarmintelligenz. Die praktische Verwendbarkeit dieser Methodik wurde durch zwei Anwendungen auf dem Feld der Molekularbiologie sowie der Finanzanalytik demonstriert.
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