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Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral
In der jüngeren Vergangenheit hat das Lernen von Vorhersagemodellen, die eine monotone Beziehung zwischen Ein- und Ausgabevariablen garantieren, wachsende Aufmerksamkeit im Bereich des maschinellen Lernens erlangt. Besonders für flexible nichtlineare Modelle stellt die Gewährleistung der Monotonie e...
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| Format: | Dissertation |
| Langue: | anglais |
| Publié: |
Philipps-Universität Marburg
2014
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| Accès en ligne: | Texte intégral en PDF |
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