Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

Learning nonlinear monotone classifiers using the Choquet Integral

In der jüngeren Vergangenheit hat das Lernen von Vorhersagemodellen, die eine monotone Beziehung zwischen Ein- und Ausgabevariablen garantieren, wachsende Aufmerksamkeit im Bereich des maschinellen Lernens erlangt. Besonders für flexible nichtlineare Modelle stellt die Gewährleistung der Monotonie e...

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Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsman: Fallah Tehrani, Ali
Övriga upphovsmän: Hüllermeier, Eyke (Prof. Dr.) (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Materialtyp: Dissertation
Språk:engelska
Publicerad: Philipps-Universität Marburg 2014
Ämnen:
Choquet integral
monotone classifier
monotone Klassifizier
logistic regression
Informatik
Data processing Computer science
Länkar:PDF-fulltext
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