Datenerhebung und Schätzung bei sensitiven Merkmalen

Datenerhebung und Schätzung bei sensitiven Merkmalen

Diese kumulative Dissertation besteht aus vier Aufsätzen. Im ersten Aufsatz wird eine Methode zur Erhebung von sensitiven Merkmalen vorgestellt sowie die Schätzung für einfache Stichproben mit Zurücklegen präsentiert. Das zweite Manuskript beschäftigt sich mit der Einbeziehung von Vorinformation in...

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Автор: Grönitz, Heiko
Інші автори: Fleischer, Karlheinz (Prof. Dr.) (Керівник дипломної роботи)
Формат: Dissertation
Мова:німецька
Опубліковано: Philipps-Universität Marburg 2013
Предмети:
Sampling theory, sample surveys
Statistik
Bayesian inference
Estimation
A-priori-Wissen
covariates
generalized linear model
Verteilung
Randomized Response
randomized response
Antwortverweigerung
Generalisiertes Lineares Modell
Generalized linear models
sampling design
unwahre Antwort
Umfrage
Kovariablen
untruthful answers
Stichprobendesign
General statistics
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Опис
Резюме:Diese kumulative Dissertation besteht aus vier Aufsätzen. Im ersten Aufsatz wird eine Methode zur Erhebung von sensitiven Merkmalen vorgestellt sowie die Schätzung für einfache Stichproben mit Zurücklegen präsentiert. Das zweite Manuskript beschäftigt sich mit der Einbeziehung von Vorinformation in die Schätzung. Die Schätzung bei anderen Stichprobenziehungen als einfache Zufallsauswahl mit Zurücklegen ist Gegenstand des dritten Aufsatzes. In der vierten Arbeit werden Methoden entwickelt, die es ermöglichen den Einfluss von nicht-sensitiven Kovariablen auf ein sensitives Zielmerkmal zu untersuchen.
DOI:10.17192/z2013.0349

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